時，“去E”也需要在儲存效能、可靠性和容災方面考慮對策。
實際上，“去I”和“去E”，在技術上難度和複雜程度都不算太大……
“去IOE”真正的難點和重點，
是“去O”！
因為資料庫非常難被替換。
它處在整個產品或者產業鏈最底層的位置，替換風險很大，但收益相比起來卻小得多。
這也是為什麼像IBM、微軟這樣的後來者，也無法取代Oracle。
而對於星河集團而言，“去O”的主要難點在於：
傳統關聯式資料庫都是透過外部硬體來保證可用性，在用便宜的PC機替換高階伺服器之後，硬體更容易出故障了，如何保證資料庫高可用？
高可用和資料一致性如何同時保證？
分散式系統怎麼同時實現CAP的要求？（CAP指：一致性（Consistency，C）、可用性（Availability，A）、分割槽容錯性（PartitionTolerance，P））
幾十年來，這麼多做資料庫的廠商，國內國外基本沒有人成功過……
而且從公司的業務發展的角度，也不可能等你幾年把資料庫做出來，再去發展業務。
更可行的做法，是先基於開源做出一些東西，讓業務先往前走。
所以，目前王堅為首的技術團隊，採用的是資料切分(sharding)的策略。
將部分海量資料應用，先從集中式Oracle切換到分散式MySQL叢集，從縱向擴充套件到水平擴充套件，解決了資料庫擴充套件性的問題。
同時，目前百度研究院正在研發自有的分散式關聯式資料庫——OceanBase。
這裡不得不提到一個人，陽振坤博士。
這也是一位“超級大牛”：
84級帝大數學系，碩士師從本系的張恭慶院士，後又轉向計算機領域，博士師從計算機系的王選院士。
大學只用了3年，碩士1年多，24歲成為王選院士博士……
95年其所在團隊研究成果獲國家科技進步一等獎（排名第四），1997年，32歲被破格晉升為教授、99年成為帝大首批“長江學者獎勵計劃”特聘教授。
他是跟隨王堅博士，從微軟亞洲研究院“跳槽”，來到百度研究院的十幾名科學家之一。
目前擔任百度研究院系統資料庫專案組組長、高階技術專家（P9）。
陽振坤博士一直都是研究分散式技術和分散式系統的。
他十分看好雲端計算系統的發展機會，在加入百度研究院後，就主動請纓，開始擔綱主持分散式關聯式資料庫OceanBase的研發。
而王堅對於他的研發專案，也非常支援。
認為OceanBase資料庫，將會是未來星河雲端計算戰略中，最重要的一環！
隋波聽到這裡，也不禁有些慶幸。
正是他提前請來了王堅博士，並且全力支援“雲端計算”戰略。
才能有這麼多前世的技術大牛，彙集到星河旗下，並且能夠提前發揮出巨大的作用……
最後，王堅博士也向大家彙報了目前集團“去IOE”計劃的工作進度：
易趣商品庫已在去年6月，完成去“I”，計劃於今年年中，完成去“OE”；
百度搜尋資料庫，將在今年3月完成去“I”，10月完成去“OE”；
易迅社交及遊戲資料庫，將於今年10月，一次性完成“去IOE”；
目前集團資料量最大的易趣交易庫、現金流結算系統；易付寶交易系統和賬戶系統，則預計要到明年底，才能完