，比如臺下這些剛才還因為‘路線’之爭，一個個面紅耳赤，此刻卻都在認真聽她演說的專家學者；無論他們是在關注她的研究成果還是高聳的胸部，克莉絲汀*凱爾都認為是一種成功。
“如果把病人看成一個整體，你會發現一切毫無規律而言，相同的癌症在不同的病人體內，生長和擴散模式可能完全不同。但從個體的角度看，其實每個病人體內的癌細胞，其生長和擴散模式都是有跡可循的，可以在很大程度上降低我們攻克癌症的難度。”
開啟筆記本接上投影儀，克莉絲汀*凱爾開始展示她的研究成果。事實上，她的數學模型非常簡潔，只有兩個關鍵引數，但預測結果卻驚人地準確，在多達1350多個病人的身上得到了驗證。
“數學有著驚人的預測能力。”
克莉絲汀*凱爾努力讓自己的聲音更具女性魅力，在愉悅這些老傢伙的同時，爭取到更多的時間和機會來推廣自己的研究：“讓我們想象一下天氣預報吧。如果將來有這樣一個模型。只要輸入一個病人的資料，無論mri或者基因測試結果，它就會自動分析腫瘤的行為模式，模擬腫瘤如何生長、擴散、轉移，預測病人的預後，計算最佳的藥物組合與治療方案。到時候，1000個病人就會有1000種不同的治療方案。我們將可以徹底拋棄那些模式化、僵化的治療程式，事實上，它們從來就是缺乏科學性的。”
”還有，我大膽做出一個設想。如果大家能夠接受我的研究成果，或許會減少大家的爭論，讓流派之爭在偉大的數學面前泯滅於無形？”
克莉絲汀*凱爾的華夏文真的很棒，聽到這裡，連周易都不覺點了點頭，程棟很能幹啊，這位女醫學家出現的太及時了。
克莉絲汀*凱爾提出的並不只是一個美好的設想。事實上，一些數學模型已經為一些困擾醫生多年的實際問題提供了可能的答案，甚至解決方案。比如。到底什麼程度的化療對病人是有益的？美國弗吉尼亞大學的研究者曾經利用癌症的基因分析設計了一個數學模型，預測同一種化療藥物對於不同病人的有效率，準確度高達85％。這個模型已經在膀胱癌和乳腺癌中得到驗證，並且有適用於所有癌症型別的潛力。很快將進入臨床試驗。
當醫生面對一個早期癌症病人時，第一個問題往往是：癌細胞的侵略性有多高？轉移的機率大不大？病人需要積極的治療，還是更溫和的方案？mri和ct雖然能顯示腫瘤的大小和形狀，但無法準確估量它潛在的侵略性。美國範德堡大學維託教授的數學模型發現。癌細胞的侵略性不僅在基因變異本身，周圍的微環境也決定了它的構成和侵略性，只要改變其中一個變數。比如含氧量，就能調整腫瘤的侵略性。
烏克蘭數學家羅曼在25年前提出的“非線性排程演算法”（一種“最最佳化演算法”，在成千上萬的變數和限制中求取最高效率），最近被德國研究員倫伯特用來計算放療射線的角度、強度、持續時間，以最大效率地毀滅腫瘤，而不傷及邊緣的健康組織。這個系統已經在德國一些醫院的放療科得到應用。
更令人振奮的是馬里蘭大學應用數學系教授多倫。利維（doron levy）的慢性粒細胞白血病（cml）模型。cml是最“簡單”的癌症，因為它只涉及單一的基因變異。2001年，一種叫“格列衛”的靶向藥物發明之後，慢性白血病患者的5年生存率從50％提升到95％。但問題是，病人必須長期依賴格列衛，一旦停止用藥，血液中的癌細胞數量就會恢復到治療前的水平，甚至更高。一旦病人對格列衛產生耐藥性，情況就會變得很可怕。
多倫。利維教授的模型，基本上是讓病人的免疫系統取代格列衛對抗癌細胞，從而擺脫對格列衛的依賴。他花了4年時間跟蹤收集和分析cml病人在服用格列衛