7.討論
我們當前對所有尺度生命更深的理解，都正趨向於將決定生命屬性的概念定義在資訊上（Nurse 2008），即使它可能並非真的最重要。正如本文已經部分回顧那樣，資訊理論的工具已經被用來解釋各種生物現象，從大腦神經元的放電（honey et al. 2007；Vakorin et al. 2009；Ito et al. 2011；Lizier et al. 2011），到魚群的行為（butail et al. 2014，2016；mwaffo et al 2017；crosato et al. 2018），再到細胞內的化學訊號傳遞（chong et al. 2011；Rhee et al. 2012；Selimkhanov et al. 2014）。與此同時，要實現真正的“生命系統物理學”，需要對生命有比目前已知的更基本的理解（bialek 2012）。其中懸而未決最具挑戰性的問題之一是缺乏區分生命系統和非生命系統的可量化指標（clel& chyba 2002; davies
walker 2016）。雖然現代生物學的大部分研究內容，可以在沒有對生命是什麼（以及不是什麼）有深入的數學理解的情況下進行，但在某些科學領域，客觀的、可測量的生命構成標準是絕對關鍵的：這些標準包括生命的起源和對外星生命的探索（walker 2017）。在我們努力在實驗室（cronin & walker，2016）或其他星球（walker et al. 2018）尋找新生命例項的過程中，可量化的指標將成為決定性因素——允許在實驗室中設計可進化的化學系統，穿越從非生命到生命的小徑，或允許對生命進行明確探測，即使它可能存在於與已知生命完全不同的化學成分中。
在建立對生命的定量理解方面，最大的障礙之一是我們缺乏適當的控制來隔離生命過程的物理機制。雖然標準物理學對生命的運作有了一定合理的理解（Schrdinger 1992; hoffmann 2012），但我們迄今為止還沒有設計出有效的實驗隔離，證明生物系統和非生物系統屬性是否能夠進行直接比較，或是否能解決非生命和生命系統之間叢集行為的差異。亦或許沒有這樣的區分更有意義。為解決研究生命過程中物理機制需要更好的控制的問題，我們提出了一套想法，建立了一個框架，在這個框架中讓生命存在於一個連續譜上，從我們目前認為可能表現出一些“類生命”行為的非生命系統，一直到行星規模的文明。這是生命可能存在於一個光譜中想法的自然結果，在這個光譜中，其中一些系統比另一些更有生命力，關鍵的區別屬性是它們的資訊架構。雖然我們認為這樣尺度的生命可能存在，但還沒能為這種尺度建立適當的度量標準，也沒有在上面放置特定的例子。
其中面臨的挑戰之一是，對許多群體系統之間的比較分析仍有待嚴格制定和界定。我們認為資訊理論方法是最有前途的，因為它們捕捉到了物理系統在時空中存在相關的因果結構，提供了一個足夠抽象和嚴格的數學框架，是我們發現生命過程的各種物理介質和尺度中量化生命的候選方法。而為了做出群體決策，個體必須共享資訊，因此對群體系統中資訊流的嚴格量化是可能提供新見解的一種途徑，使人們瞭解新的計算型別（例如決策）如何從單個代理的行動中產生。
隨著人工智慧和資訊理論應用的發展，現在可以透過許多不同的渠道提取生物行為的演算法來處理生命系統中的資訊，例如運動、形態學和生物電場。然而，儘管在概念和技術應用方面都取得了進展，但尚未進行系統的分析，直接將生命系統的資訊特性與非生命系統進行比較，對生命系統的資訊特