大趨勢並不意味著一帆風順，機器人發展也有瓶頸期。
如果說機器人大趨是必然，那麼這一過程並非一帆風順，不管是技術層面還是實際應用，都會面臨不同挑戰，環境問題、互動問題、發展方向問題、原材料缺失問題、缺少高階人才、缺乏統一標準、秩序混亂、資本干預等，這些都是制約著機器人整體發展的因素。
無人駕駛技術便是其中最為典型案例，無法在無人駕駛狀態在開放式道路行駛，不單體現了演算法層面的不足，也有對環境複雜程度、硬體控制系統等方面存在不足，比如車規級晶片技術與車規級演算法的融合，從以上方面都可以看出目前的輔助駕駛技術尚不成熟，除了本身需要的技術相關的硬體條件外，大環境的複雜也是制約無人駕駛技術發展的一個原因，走什麼路線、怎麼走都需要依託在大資料的路徑內，僅依靠衛星定位及感測器等做避障相關，應對大環境的路況變化稍顯不足，得不到及時反饋，那麼就容易出現各種問題，單靠cpU反應相對說還不夠成熟，離真正的無人駕駛還需時間和相關實踐測試。
另外則是產品研發與實際運用問題，以某某“皮蛋”為例，外觀炫酷，科技感很足，但可落地場景尚不明確，如果僅滿足於機器人表演、娛樂範疇稍有大題小用之嫌，而且造價不菲，受眾有限，當然技術整合方面實力強勁毋容置疑，雖只是某某科技的首款機器人工程探索版本，但也看到無限可能，如科幻電影版，在特殊場合運用這樣的四足機器人，作為巡檢、安防之類的商業化落地相對會更有意義！
最後就是類似資本干預，原材料缺失、行業標準化之類的原因，都會在機器人發展過程形成不同影響，甚至讓很多優秀創意胎死腹中。
破局之戰·民用落地推動產業最佳化。
機器人發展瓶頸依舊存在，大趨勢下，並非停滯不前，無人駕駛技術開放式環境運營尚未成熟，但移動機器人市場前景宏大，技術層面的應用則可以轉戰其他領域，比如透過半開放式環境，建模建圖，做到園區內的家用、迎賓、物流配送、巡檢相關，這便衍生了現在的迎賓機器人、配送機器人及巡視機器人、掃地機器人等，這些場景的落地實踐滿足當前需求，也能推動產業最佳化。
當然了，這一類機器人的目前使用效果也存在不足之處，機器人的功能屬性較為單一，某型號機器人更多的是在單一領域作業，如：巡檢機器人只能做到指定區域的巡視相關工作，消毒機器人只能從事消毒工作等；其二就是機器人室內外銜接問題，目前國內極少機器人公司能夠滿足室內外無縫銜接的，空間上的限制也是需要攻破的難點之一；其三則是環境建圖問題，半開放式環境透過雷達、紅外、鐳射等各類感測器都能夠實現較為精準虛擬地圖，但環境存在部分干擾因素，脫離衛星定位相關技術支撐下，仍然存在不足。
前文提到的坎德拉科技是目前，瞭解能夠做到室內外無縫銜接的首家機器人解決方案商，透過多系列機器人相互聯動，解決室內外空間限制，能夠精準實現多個場景需求，其中包含燭光系列多功能機器人、醫療機器人、陽光多功能環衛機器人、陽光多功能物流機器人等，透過多系列多型號機器人產品線，打造了一套適用於室內外機器人解決方案，分體式設計方案，一機多用或將成為這一類服務機器人發展的方向之一。
其次就是透過現有技術，深入各種特種作業場景的機器人運用，不管消殺類機器人，還是消防、救援、安防巡查等領域機器人也越發智慧及多功能，對於機器人發展現狀都有積極的推動作用，對於突破瓶頸至關重要。
工業機器人的發展已經有幾十年的技術積累和落地實踐，整體發展可以說在穩健發展中，只要不斷提升效率、精準度、可靠性、簡化操作，降低維修成本，未來能夠涉略的領域將