20241224
夢境檢測與記錄
- 腦機介面裝置：
以dreaar繪夢儀為例，它所配備的10個高靈敏度的腦機訊號通道有著重要作用。大腦在睡眠以及做夢過程中會產生複雜且獨特的神經訊號，這些訊號承載著與夢境相關的各種資訊，比如大腦不同區域的活躍程度可能對應著夢境中不同場景、行為的呈現。繪夢儀憑藉其高精度的通道，能夠實時、精準地捕捉這些神經訊號，就像是給大腦活動裝上了一個敏銳的“監測器”。透過對捕捉到的訊號進行分析和解讀，科研人員或使用者有望更深入地瞭解大腦在夢境階段的具體運作模式，也為後續進一步探究夢境內容等提供了可靠的資料基礎。
- 睡眠監測裝置：
像常見的智慧手環、智慧床墊這類裝置，它們雖然不能直接知曉夢境內容，但可以透過監測睡眠時的多項生理資料來間接推斷相關情況。例如心率，當人處於不同夢境場景時，心率可能會有相應變化，做噩夢時往往心率會加快，而處於比較平靜、愉悅的夢境中時心率相對平穩。呼吸方面也類似，緊張刺激的夢境或許會讓呼吸變得急促，平和的夢境則呼吸節奏正常。體動情況也能反映一些問題，頻繁翻身、肢體動作增多可能意味著正處於一個情節豐富、活躍的夢境之中，透過對這些生理資料長時間的收集和綜合分析，便能大致推斷出睡眠質量如何，以及推測是否處於多夢階段等情況，為了解夢境提供一種側面的參考依據。
夢境重建與視覺化
- 腦機睡眠與夢境大模型：
dreaar繪夢儀搭載的drear模型展現出了強大的功能。通常人們醒來後，夢境大多是模糊不清、碎片化的，很難完整、清晰地回憶起具體情節。而drear模型能夠對那些透過腦機介面裝置捕捉到的大腦神經訊號進行深度處理，運用先進的演算法和資料分析機制，將原本模糊的夢境片段整合起來，轉化為清晰可見的影像。就彷彿是把散落在腦海深處的拼圖碎片一一拼湊完整，讓使用者可以直觀地看到自己夢中的場景、人物以及發生的故事，這極大地提升了人們對自身夢境的認知程度，也為研究夢境增添了一種視覺化的有力工具。
- 腦機繪夢繫統：
清華大學未來實驗室自主研發的“腦機繪夢”系統有著獨特的運作原理。它聚焦於腦電波數值，大腦產生的腦電波在不同的夢境狀態下有著不同的特徵和數值表現，比如在快速眼動睡眠階段（通常與做夢關聯緊密）的腦電波和非快速眼動睡眠階段的腦電波就存在明顯差異。該系統會實時監測並採集這些腦電波數值，然後依據內建的演算法和影象生成規則，將抽象的數值轉化為一幅抽象的畫。這幅畫可能以獨特的色彩、線條組合等形式來對映夢境中的情緒、氛圍或者關鍵元素，雖然不是具象地還原夢境場景，但也從另一個角度為人們呈現出了夢境的某種特質，為夢境的呈現和研究開拓了新的思路。
夢境干預與控制
- 誘導清醒夢技術：
美國加州創業團隊respace研發的這項技術實現了一種頗為神奇的效果，那就是讓兩個人在夢中進行雙向通話交流。清醒夢是指做夢者在睡眠過程中能夠意識到自己正在做夢，並且在一定程度上可以控制夢境內容。respace團隊的技術在此基礎上更進一步，透過特定的訊號刺激、引導等手段，使得不同的人在各自的夢境中能夠建立起聯絡，像平時清醒時打電話一樣進行交流互動。例如，身處不同地方的兩個人可以事先約定好在夢中相聚交流，分享彼此夢中的體驗或者共同創造一些夢境情節，這不僅拓展了夢境體驗的可能性，也為研究夢境中的社交、意識互動等方面提供了新的探索方向。
- ai人工智慧模型：