未來餐飲公司的立體定位，從大餐廳到開餐館再到流動小攤位，都想要涉及並做成國有品牌最大的連鎖商店，但是羅安卻指出了現在未來餐廳成功，可是以後小餐廳放低定位之後可能會出現的問題。
那就是不同階層，民眾購買力的改變還有需求的改變！
聽到一個旁觀者的建議，陸歡這才恍然大悟。他叫停崔幕遮的擴張腳步，停下來等著未來餐廳的資料反饋，說到底就是因為心裡沒有根，總覺得自己有哪些事情沒有想到，隱隱覺得有些不對勁這才沒有讓崔幕遮繼續做下去。
此時聽到羅安的一席話，他從反應過來是關於受眾購買力和需求這方面他們缺少了思量。陸歡本來也懷疑羅安的分析，但是看到他提供了詳盡的資料來源還有密密麻麻的分析圖表，這才知道這個駭客不是信口開河。
他敢在一開始就把大眾點評網罵了一個狗血淋頭，然後叫板說要做出更好的app，就是因為他已經把大眾點評網的伺服器全都黑了，可以稱作是無價之寶的十年資料，都已經掌握在了羅安手機。
在這個時代，隨著計算機技術的發展，處理速度還有儲存空間的擴大，一次可以處理的樣本量越來越大，當這個樣本量擴大到全體，那就不再是抽樣，而是大資料的處理方法。
這就是劃分大資料時代的基礎，這是技術進步到一定程度之後的必然產物，所有的分析不再是依賴於取樣和資料分析方法的估計和判斷，而是把所有的真實資料變換處理為可以解讀預測的曲線。
在谷歌成功的預測某地的天氣變化之後，大資料已經顯示了他的魔力，而現在幾乎所有的網際網路公司都在深挖大資料的價值。
大家最常接觸的可能就是輸入法，有人用的多的輸入法自然會越來越好用，因為那就是雲端詞庫的未來，幾億人一起調教一個輸入法，其效果自然比只有一個設計團隊拼命鼓搗的。
而像淘寶、亞馬遜這樣的電商，同樣在運用自己積累的使用者資料，這些資料是一個老公司不可估量的瑰寶，只不過因為技能能力還有觀念投入的不同，現在國內能把這些東西真正利用起來的公司不多，大概只有真正的巨頭，才能把自己積累的資料變成真金白銀。
比如百度，他們的資料已經開放給商業公司做市場分析，海量的資料看似無用，但是在有心人手裡，就是最有價值的東西，這些資源，使用難度和價值一樣巨大。
大眾點評網是一個黃金創意，但是技術實力和實際操作想象力比較匱乏的一個團隊，羅安黑到他們掌握的資料之後，發現從一個餐廳的瀏覽人數、留存、儲存、使用者註冊資訊，活躍使用者年齡分佈這些資料如果利用起來，再開飯店對於使用者需求、地點的選擇都可以直接從資料中得出許多的東西。
只不過有一點，現在的資料顯然是不夠全面的，還有無數的東西需要具體到現場分析，如果想要開飯店的地點完全靠資料分析，那麼開出來的飯店算計的再好，十有**也是會虧本的。
現實遠比想象變化的更快。
羅安透過大眾點評網的技術資料，分析出來了不同收入人群最喜歡選擇的餐飲種類還有低價參考，已經讓陸歡看到了太多的東西，可以說就這一份分析，就可以讓他的未來餐飲少走不知道多少彎路，換言之，這就是替他省下來的銀子啊。
“羅安，你小子厲害啊，悄無聲息就把這些東西搞到了手。”陸歡忍不住興奮的一拍羅安的腦袋，這些資料雖然會讓他冷靜下來反思自己的戰略佈局，是不是把這些事情想得太簡單；但是這些資料背後代表的意義還有他的價值，卻是讓陸歡感覺到的只剩下興奮。
羅安不屑地笑道：“我怎麼也是控制著超級計算機5％的資源，別小看這5％，就是渡城大學所有實驗室加起來可以掌控的資源也沒有我