再著急，您的筆記本和鋼筆呢？這些也不帶嗎？”
兩名侍者此時看他的眼神已經有些不對勁了，魚沉安頓時長嘆了一口氣。
自己之前是怎麼說的來著，根本就不適合幹潛入的這種工作啊！
想到這裡，魚沉安眼神猛地一沉，像是豁出去了一樣。
“你們不用偽裝了，我知道里面到底在做什麼。”
“？？？”
兩個侍者這會已經想叫人了，這都什麼跟什麼啊，怎麼好好的一個學術會議，這會整的像是要抓間諜一樣？
“這裡發生什麼了？”
“先生，這位先生說我們的會議可能有其他的目的。”
“嗯？”
麥卡錫有些意外的看著面前的魚沉安，今天的學術會議確實和之前探討的研究方向都不一樣，但是對方是怎麼知道的？
“我對你們正在進行的會議很感興趣，所以知道這個會議之後，我就第一時間趕過來了。”
“哦？那你說說，我們今天打算會議的議題是什麼？”
“建立一個可以解決人類智慧任務的自學系統。”
魚沉安沒有絲毫猶豫的沉聲回答道。
除過兩個侍者外麥卡錫一個人意外的睜大了眼睛，有些好奇的看著魚沉安說道：“你是怎麼知道的？”
“現在，我可以進去了嗎？”
魚沉安並沒有回答他的問題，而是彬彬有禮的問道。
麥卡錫笑了笑，側過身體為魚沉安讓開了道路，十分紳士的說了一句：“請進。”
並不是魚沉安提前知道了什麼，而是在他的眼前，一行小字緩緩浮現。
“1956年夏天，電腦科學家，數學家，語言學家，首次提出建立一個可以解決人類智慧任務的自學系統，關於人工智慧的首個新名詞誕生，Artificial Intelligence。”
達特茅斯會議，是當前可查詢資料中，有關於AI最早的記憶。
也是整個智械文明的起源。在啟明星計劃沒有實施前，人類將這一年定為智慧元年。
隨著魚沉安進入會場，一個個激烈的討論聲音就不斷傳入魚沉安的耳朵中。
“邏輯理論家已經模擬人類證明符號邏輯定理的思維活動，並且成功證明了《數學原理》中第二章52個定理中的38個定理。這無疑證明了他的能力，以及我們今天聚集在這裡的原因。”
“但對於人工智慧這一定論，我想我們仍然不能完全認同，畢竟只是對於數學邏輯上的證明，並沒有任何實際性的依據可以證明邏輯學家可以成為解決人類智慧任務的自學系統。”
“從神經學的角度來說，學習行為是人類以及少數動物才有的特有行為。‘邏輯學家’僅僅作為一個程式，它並不具備任何的自學能力。”
“我贊同，現在的‘邏輯學家’根本無法理解和生成人類語言，可以肯定的是，如果要做出這樣一個程式設計，那將是一段很長的路程。”
“同樣的，當前的計算規模依舊十分欠缺，我們必須正視當前的問題，如何量化計算問題的難度和複雜性，這是需要解決的問題。”
“同時，對於人類智慧任務的解決，我們必須考慮其中的隨機性，以及最重要的一點，那就是人類的創造性。
讓計算機系統具備這一點，我們還有很長的一段路走。”
魚沉安在一旁聽的一知半解，但是自從那一句理解和生成人類語言出來之後，魚沉安震驚的心情就再也守不住了。
這群人真的知道自己現在在討論的到底是什麼東西嗎？
這些設想要是一個個完成之後，他們真的知道自己會製造出來什麼東西嗎？
一