進入4月份以後，群星系概念的波動性由劇烈的爆炸暴跌逐漸走向平穩，不在動不動就是連板漲停或跌停。 但是量化資本這個標的除外。 其它群星系的上市子公司都在3月底陸續披露年報，唯獨量化資本到現在還沒有出年報。 雖說年報披露最晚在4月底，但其它群星系子公司都披露了，就你量化資本沒動靜，大家覺得這家公司的年報可能有大雷。 投資者除了這一擔憂之外，量化資本這隻股票此前漲的最多，從6.46元一路連板到了22.54元價位，累計漲幅達到了248.92%，其它群星系標的都大跌了，這票也肯定是有補跌需要的。 …… 4月3日週三。 上午10點20分左右，方鴻來到群星資本總部，不過他的目的地並非是群星資本，而是在隔壁的一棟大樓。 那棟大樓的第23層就是量化資本總部。 “沒想到陳總會親自出來迎接，那位自稱方鴻的帥哥是什麼來頭？”此刻，量化資本公司前臺的兩個妹子看到陳宇帶著方鴻向公司內部走去，她們倆也不禁帶著好奇議論。 “看上去他們年紀相仿，有可能是同學關係什麼的……”旁邊的妹子如是猜測，她的同事不禁花痴道：“都好帥誒……” 與此同時，出來接待的陳宇帶著方鴻進了他的辦公室裡。 兩人來到休息區沙發坐下，方鴻看向坐在他的對面陳宇笑道：“最近我聽說秦豐想把你招進他的socl計算語言部門，老黃也想邀你加入英偉達。” 聞言，陳宇如是說道：“我一直想要建立一個更精準的人工智慧量化交易模型，模型的複雜度越來越高，相應的對於資料引數和算力資源的要求越來越高，演算法、算力、資料都不可或缺，尤其是對算力資源的緊缺，現有的硬體要滿足我所需要的算力，成本支出太大，而且效率還是太慢……” 言外之意就是，現在的硬體水平趕不上他的要求。 陳宇說道：“我們平時跑模型的時候，不論是深度學習訓練還是推理，第一個問題就是需要多大的視訊記憶體，星宇科技的圖形處理器為什麼那麼快，其中一個原因就是通用記憶體擺脫了pcie的限制，可以讓cpu和gpu更加快速的交換資訊。” “我認為星宇科技的socl大有可為，有自己的生態圈基礎，是最有可能挑戰英偉達的cuda的地位，儘管現在看起來雙方不存在競爭關係。” 聽到這話的方鴻心中為之側目。 陳宇望著他沉聲說道：“但秦豐顯然沒有意識到gpu、cpu、socl與ai的關係及其在人工智慧領域的意義，不，應該說他是有意識的，至少他比華爾街更明白，不然就不會有socl的出現，只是秦豐的重視程度遠沒有上升到與star系列智慧手機的程度。” 方鴻心中頗為欣喜，這陳宇絕對是個人才。 他創立的量化資本現在一共就300多號員工，方鴻早就瞭解過這家公司的大致情況，但其中八成以上的員工學歷背景都是帶有電腦科學、物理學或數學領域的高材生，包括陳宇自己也是這樣的學歷背景。 現在是研究資本市場做投資交易，但這個團隊搖身一變就是一個強大的技術開發團隊。 過了片刻，陳宇開啟放在桌上的電腦，並對方鴻說道：“這是我們跑的一個自主學習的神經網路ai模型，它已經在藝星影片上看了幾千萬個影片了，目標是影象識別，但問題是算力不夠，如果要達成這個目標，得要好幾千個cpu的支援才行，但如果換成gpu只用七個就搞定了。” 聞言，方鴻盯著螢幕說道：“嗯，我知道伱想說什麼，gpu雖然單個計算單元不如cpu通用，但可以同時進行大量計算。” 方鴻在這一世原主的身份就是計算機系出生的，雖然在這方面可能比不過陳宇、徐景仁他們，但要是去科技大廠應聘是沒什麼問題的，這也是其他投資人沒有的優勢。 陳宇點頭道：“沒錯，就比如零八年奧運會開幕式上的印刷術表演，如果讓一個或者幾個掌握全域性變化的人來對這個陣列進行實時調控那是相當複雜的，但實際表演中每個成員