。” “這樣一套組合拳下來，抖音內容的豐富度和迭代度將會非常強大，內容產能會非常高，所以它肯定能夠留住使用者。” 伍承聽得恍然大悟，大BOSS才是最牛的產品經理啊，安排的明明白白的，只不過他的身份不可能親自來抓，偌大的群星系很多地方都需要他來決策和把控大方向。 過了一段時間，方鴻繼續說道：“上面這些執行到位做好了之後，下面就是流量分配的問題了。使用者被宣傳吸引到了抖音平臺，使用者又創造了內容，但是使用者釋出的內容沒人看，沒人點贊、沒人評論，那使用者的積極性也會大大受挫，所以解決這個問題的關鍵就是流量的分配。” “抖音的流量分配系統要均衡，在抖音，每一個創作者都要有機會創作爆款，都要有機會獲得巨大的流量，只要你的內容足夠好，你就可以快速的讓大量的人看到，演算法推薦的流量分配模式，能夠讓人人都有機會成為爆款，並且機率非常大。” 演算法推薦這一塊，原頭條系正在做，但是做的不夠好。 這就需要陳宇那邊的量化資本給頭條提供強大AI演算法技術支援了，可見伍承來負責的重要性了，要是換一個人，他跑到陳宇那裡去尋求技術支援，人家未必會鳥你，核心技術說向你開放就開放，我又能得什麼好處？再說你算老幾啊？你以為你是大BOSS呢？ 卻說此刻，方鴻條理清晰地說道：“在講到演算法推薦之前，我想先說說大眾日常生活中如何獲取資訊呢？” 方鴻豎起三根手指說：“無非三種途徑，關注、搜尋、被推薦。” 緊接著，方鴻展開道：“關注，非常典型的就是微博或者微信的公眾號，你關注了一個賬號以後，你就可以持續看到這個賬號釋出的內容，獲取你想要的資訊。” “搜尋，靈境搜尋、百渡搜尋等，當你的需求非常明確的時候，你透過關鍵詞以搜尋引擎去搜尋的方法來獲取你想要的資訊。” “被推薦，這就是抖音和頭條系產品的模式，你開啟APP之後，隨便看幾篇文章、點幾個贊，剩下的你不用管，演算法會基於你的閱讀行為給你推薦內容，你躺著就行，系統會給你投餵內容，而且正是你想要的內容。” ……喜歡我的金融科技帝國()我的金融科技帝國。