邱光成和伍承兩人不由得點了點頭，兩人默默不言，聽著方鴻的論述：“這三種途徑是從資訊接受者的角度來講，那麼換位思考一下，當作為資訊創作者的時候，以其為視角再來看這三種資訊的分發方式會是什麼樣的呢？” 方鴻接著說道：“第一種關注模式，就比如你要做公眾號，最重要的事情就是你要去漲粉絲，如果你入局晚了，你很難再做出一個爆款大號來，這種模式對於後入局的創作者來說是非常難的，這也是未來公眾號所必須要面臨的窘境。” 聽到這話的邱光成倍感驚訝，現在的微信公眾號可是非常火爆，它的成功正在被各路同行研究，沒想到大BOSS看的這麼清晰，仔細一想還真是，短短一句話便一語道破，言簡意賅，深切要害。 方鴻環視兩人說道：“搜尋也是同樣的，當你作為一個資訊創造者，你想要讓你的目標受眾群體搜尋到你的內容，你就要去揣測使用者在搜尋什麼？使用者會搜尋什麼？你就需要做大量的搜尋引擎最佳化，同樣的邏輯，如果說你沒有在早期去做過站長，沒有入駐搜尋引擎新聞源的話，你的內容只能靠後站，這對後入局者也是十分不利的，所以百渡百家也成不了氣候。” “而第三種演算法推薦模式，你釋出內容以後，只要你的目標受眾是準確的，演算法會自動識別你的內容，把你的內容推薦給可能喜歡的人，那麼簡單來說就是你只需要釋出內容，等著他成為爆款就可以了。” 這時，伍承旋即說道：“那麼問題來了，以後抖音上線了，每天都有大量的短影片上傳，可能是數以萬計，如何做到讓你的這一條影片能夠成為被演算法推薦的那萬分之一乃至十萬分之一呢？” 方鴻一聽不禁微笑，片刻後他笑著說道：“演算法推薦的問題你不用擔心，你率團出發去收購頭條的時候，我就已經跟陳宇打過招呼了，會給你提供演算法推薦的技術支援，這傢伙的技術開發能力比他投資炒股更強，這會兒說不定都已經做好了，就等你去拿。” “總的來講就是‘斷物識人’四個字。斷物，就是演算法需要去識別你這條內容是什麼？識人，就是演算法需要辨識出正在平臺中流量內容的人，他具有什麼樣的喜好，也就是你掌握了多大程度的使用者畫像，這一點我們在國內整個網際網路體系內，捨我其誰？” 群星資本可以說是掌握了最完備的使用者畫像，因為旗下各大子公司的資料都在母公司的調劑之下，各資料鏈路都是打通了的。 毫不誇張的說，群星資本基於掌握的大資料，對某個使用者的瞭解程度甚至比他本人都清楚。 這就是大資料的威力所在，也是大資料所蘊含的無與倫比的價值所在，它有著超級強悍的變現能力。 基於陳宇提供的演算法技術支援，知道了一個人喜歡打籃球，演算法判斷出有一篇文章就是講籃球的，那麼就會把這篇打籃球的文章推薦給喜歡打籃球的人。 演算法推薦的邏輯其實就是這麼簡單。 方鴻有條不紊地說道：“我讓陳宇開發的這個演算法推薦，主要有兩種方法。第一種是基於內容的推薦演算法，什麼是基於內容的推薦演算法？比方說一個人進入抖音以後，他點讚了一條關於打籃球的文章A，演算法經過識別發現文章B也是和打籃球有關的，那麼演算法會就把文章B推薦給他，這就是基於內容去做推薦。” “第二種是基於協同過濾的演算法推薦，協同過濾這個詞可能晦澀一些，換一個說法，就是基於使用者行為的演算法推薦，這種基於使用者行為的演算法推薦又可以細分為兩類，一種是基於物品的使用者行為演算法推薦，另一種是基於使用者的使用者行為的演算法推薦。” 方鴻進一步為伍承展開了解構這兩類細分的演算法推薦：“基於物品的使用者行為演算法推薦。比如你是使用者A，你喜歡了系統內的物品1，系統識別喜歡物品1的使用者還有使用者B、使用者C和使用者D，然後系統還識別使用者B、使用者C和使用者D也同時喜歡物品3。在使用者喜歡物品這個行為上，我們是不是就可以去猜測物品1和物品3是近似的呢？” “於是系統就把物品3推薦給了