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第435章 算力瓶頸 (第1/2頁)

楊安妮介紹的基因測序,初創公司,集中在洛杉磯這邊。

所以這一次陳青峰不用在東海岸那邊奔波了,他反而享受著加州的陽光。

陳青峰住的是類似於度假山莊的地方。

他在這邊租了一個度假的木屋,需要去醫院或者其他地方的時候,羅成輝就開車帶著他離開。

陳青峰不是為了躲清靜,只不過一個人的生活有些無聊。

而度假村這邊除了能打高爾夫球之外,還能釣釣魚。

可惜陳青峰並不喜歡打高爾夫球。

因為醫生告訴過他那些看似綠油油的草坪,其實使用了大量的殺蟲劑,農藥之類的東西。

那些東西對陳青峰的身體並不好。

至於釣魚嗎?反正陳青峰也不吃釣上來的魚,就是圖一個樂。

因為大部分時間他都是把魚竿架在船上,然後自己拿著電腦悠哉悠哉的,看著程式碼之類的東西。

程式碼這種東西,外行人看起來可能很沒意思。

可有的時候,你卻能從其中瞭解到一些天才般的想法。

當然陳青峰這些年來一直在工作,在學業方面已經有些脫節了。

現在的技術發展早就不是5年之前的樣子了。

其實陳青峰覺得就算是一個絕頂聰明的人,也跟不上如今科技發展的速度。

但很多新技術出來之後,所運用的原理卻相當的簡單。

比如前幾年大行其道的卷積神經網路。

運用的原理就是動物的複眼功能。

透過數學的手法模仿動物的複眼,然後把接收到的訊號,利用卷積的方式重新運算。

最後再生成模型之類的東西,利用這些訓練集來達到識別一些只有肉眼才能識別到的資訊的功能。

還有大資料技術。

最早應用的就是搜尋引擎公司。

本來搜尋引擎這套東西的,背後就是一套演算法。

簡單的說就是一套對網頁的打分機制。

但後來事情越搞越複雜。

以至於人們不得不重新思考,如何安排資料。

然後就有了研究資料與資料之間的聯絡。

後來各種技術綜合在一起,就有了大資料技術。

每一門技術都有自己獨特的應用場景,都有現實的應用需求。

是現實人們的需要驅動著技術的發展,而不是技術帶動著現實社會。

陳青峰以前做工程師的時候,總有一種技術高於一切的想法。

但現在,他已經領悟到自己當初的想法,有多麼的幼稚了。

這幾天,陳青峰就在研究那家英國公關公司的推薦演算法。

簡單的說,整套程式包含兩個部分。

第1個是抓取使用者的各種型號資訊。

將這些資訊綜合起來進行分析。

然後再將這些使用者分門別類。

之後就有了一個使用者資訊庫。

接著公關公司會根據客戶的要求,精確的把一些東西推薦給需要推薦的人。

整套資料分析模型,雖然說起來簡單,但陳青峰不得不感慨。那家看似不起眼的諮詢公司背後是真的有點貨的。

因為在網際網路上的大多數,尤其是在經歷了一段時間之後。就會逐漸的開始變得沉默。

簡單的說,這些人只會對自己感興趣的事情加以評論,他們不會在自己的主頁釋出任何的訊息。因為不被關注的大多數才是網際網路上的主力軍。

所以這些人的每一個點贊,每一條評論,基本上都代表了他們的某種傾向。

比如對LGBT話題,對外國人關心的持槍話題。

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